ДЕМО ДАННИ · Тази страница е примерна визуализация с илюстративни числа, базирани на типичен клиент в категорията. Реални клиентски резултати се публикуват след приключване на пилотния период.

Support Agent
за български
онлайн магазин.

Как AI агент, който отговаря 24/7 на клиентски въпроси за поръчки, доставка и наличност, променя ежедневието на малък екип. Демонстрация с типични числа за категорията.

Какво се случва, когато агентът поеме рутинните въпроси

87%
от рутинните клиентски въпроси се затварят от AI агента без намеса на екипа
< 30 сек
средно време за първи отговор — независимо дали е 14:00 или 02:00 сутринта
~ 12 ч
спестени на седмица за екипа от 3-ма — еквивалент на 1.5 работни дни

Малък онлайн магазин, голям обем запитвания

Типичен български онлайн магазин с 30–80 поръчки дневно получава между 50 и 200 клиентски съобщения на ден. По-голямата част са повтарящи се: „Къде ми е пратката?”, „Имате ли го в черен цвят?”, „Как да върна?”. Тези въпроси са лесни за отговор — но отнемат време, което екипът може да инвестира в подбор на продукти, маркетинг и развитие.

Преди AI агента: двама души от екипа прекарват средно по 3–4 часа дневно в отговаряне на едни и същи въпроси. След 19:00 и през уикенда — никой не отговаря, клиентите чакат, анулациите растат.

Три типа запитвания, които агентът поема изцяло

ТИП 01

„Къде ми е пратката?”

Агентът пита за номер на поръчка или имейл, проверява статуса в Shopify и (ако е налично) в Econt/Speedy API, и връща конкретен отговор с прогнозна дата на доставка. Средно време за отговор: под 20 секунди.

ТИП 02

„Имате ли го в наличност?”

Агентът търси в реално време в продуктовия каталог — размер, цвят, вариант. Ако продуктът не е наличен, предлага алтернативи или записва клиента за известие при зареждане.

ТИП 03

„Как да върна поръчка?”

Агентът изпраща линк към форма за връщане, обяснява стъпките според политиката на магазина и при нужда създава return request директно в Shopify. Ако клиентът е недоволен — ескалира автоматично към екипа.

„Преди агента — двама от екипа бяха залепени за чата. Сега те се занимават с подбор на стока, което е работата, за която ги взехме.”

Типичен коментар от собственик на малък онлайн магазин (демо)

Агентът знае кога да предаде разговора

AI агентът не е заместител на екипа — той е филтър. Когато разпознае, че клиентът има конкретен проблем (дефектен продукт, забавена пратка с очаквано обезщетение, B2B запитване), предава разговора в реално време с пълен контекст: какво е попитал клиентът, какво е отговорил агентът, на кой етап е поръчката.

Ескалираните разговори са средно 13% от общия обем. За тях екипът вече има пълната картина и може да реагира бързо — без да прекарва 30 минути в четене на историята.

Как се променят числата през първия месец

ДЕН 1

Soft launch

Агентът влиза в реална среда. Всеки разговор се наблюдава от екипа на Pragma. Първите 24 часа: средно 60 разговора, агентът затваря 78% без намеса.

ДЕН 7

Първи корекции

Pragma идентифицира 4–6 типични въпроса, при които тонът или детайлът на отговора трябва да се прецизира. Корекциите се правят в prompt-овете, без да се спира агентът.

ДЕН 14

Стабилизиране

Процентът на самостоятелно затваряне достига 87%. Средното време за отговор пада от 4–6 часа (ръчно) на под 30 секунди. Екипът обработва само ескалираните 13%.

ДЕН 30

Месечен преглед

30-минутна среща: кои въпроси още се ескалират ненужно, има ли нови категории запитвания, трябва ли да добавим втори агент (Cart Recovery или Logistics).

Безплатен
45-мин разговор.

Разкажете ни за вашия магазин — обем, платформа, канали, болка. Ние ще ви кажем дали AI агент е подходящ за конкретния ви случай и какъв би бил реалният ROI за вашите числа.

Запишете разговор →

Или пишете на hello@pragma-ai.eu

За кого е подходящо: Български онлайн магазини с 20–200 поръчки дневно, екип от 1–5 души, Shopify платформа.

Какво включва setup: Конфигурация на агента спрямо вашия каталог, FAQ и тон. Интеграция с Viber и Shopify. Мониторинг и корекции по време на soft launch (2 седмици).

Цена: От €99/месец. Setup fee се отписва за design partners (първите 3 клиента).